Hoe Big Data Analytics steden slimmer maken

Innovatieve ideeën krijgen altijd grip en kunnen niet worden onthouden als ze zich over landen en uiteindelijk over de hele wereld uitbreiden. Het voortschrijdend proces illustreert het voortbestaan ​​van de mensheid, hoewel recente technologieën hebben onze methoden van voorwaartse impuls drastisch veranderd.

Vandaag de dag is de progressieve revolutie overal te zien, vooral met de aanpassing van big data in ons dagelijks leven. Onze beschaving kan algoritmisch enorme hoeveelheden gegevens verwerken om ons een gedetailleerd begrip te geven van onze keuze.

Naarmate de interliniëring van big data en IoT sterker wordt, zal dit alleen onze levensstandaard verbeteren, creëer duurzame efficiëntie en cultiveer slimme steden op een aantal belangrijke manieren.

Big data in slimme steden

Als grote steden vandaag zouden investeren in slimme vervoerssystemen, zouden ze tegen 2030 jaarlijks ongeveer 800 miljard dollar besparen. Daarbovenop dragen slimme transportsystemen ook op een paar andere manieren bij, waaronder:

• Minder auto-congestie en minder ongevallen
• Meer vooruitgang in snellere verre reizen
• Schone lucht uit de vermindering van vervuiling
• Overtollige nieuwe banen van updates in transportnetwerken

Bovendien, elke opgewaardeerde transportoptie appelleert aan gevestigde bedrijven op zoek naar een nieuwe locale, net als bij het opstarten van bedrijven. Elk bedrijf wil weten dat zijn werknemers en klanten toegang hebben tot efficiënt, modern transport. Die toegang verlaagt jaarlijkse budgetten voor bedrijven in termen van wat zij betalen in kilometertijden en bezorgkosten.

Big data traceert behoeften en kosten van transportinfrastructuur steden helpen manieren te vinden om hun OV-opties op de meest efficiënte manier uit te breiden. Het definieert welke gebieden van de stad moeten worden opengesteld en hoe ontvankelijk mensen zijn over initiatieven om geld in te zamelen voor een dergelijk project. Steden die dit type big data-analyse gebruiken, worden genoemd slimme steden en veel van de wereld wil de innovaties.

Veel grote steden beginnen INRIX te gebruiken, een systeem dat analyseert gegevens van traditionele wegsensornetwerken en gegevens van mobiele apparaten. San Francisco's Metropolitan Transportation Commission bespaarde meer dan $ 250.000 per jaar uit de directe gegevensverzameling van INRIX. De Baltimore Metropolitan Council bespaarde $ 25.000 per jaar aan brandstof- en arbeidskosten vanwege de verhoogde efficiëntie.

Big data in wetshandhaving

In tegenstelling tot wat veel mensen denken, zijn big data, in termen van misdaadbestrijding, feitelijk de politie en andere wetshandhavers in staat te stellen zich minder als Big Brother te gedragen dan meer. Met gegevensanalyse kunnen wetshandhavingsfunctionarissen dit doen volgen van echte knelpunten en gevaarlijke criminelen.

Veel lokale instanties beginnen PREDPOL of voorspellende politiële systemen te gebruiken die uit elk rapport drie belangrijke gegevenspunten verzamelen: type misdrijf, locatie en tijdstip van het incident, maken juiste beslissingsbesluiten voor officieren in de toekomst.

Zodra hoge criminele activiteiten zijn geïdentificeerd, kunnen nieuwe onderwijsinitiatieven en outreach-programma's worden gebruikt in die rechtsgebieden.

Sinds het gebruik van PREDPOL in Reading, Pennsylvania, is de criminaliteit in 35 jaar tijd het laagste cijfer geworden, met een daling van 19% in geweldsmisdrijven en een verbluffende daling van 44% van de inbraken. Santa Cruz, Californië, zag hetzelfde resultaat met hun eerste omdat inbraken met 11% daalden en overvallen met 27%.

Naast predictive policing, de FBI investeerde 1 miljard dollar in een identificatiesysteem van de volgende generatie dat een combinatie van DNA, vingerafdrukken, 3D-gezichtsfoto's en spraakherkenning om criminelen te lokaliseren. Terwijl slimme steden deze systemen gaan implementeren in hun infrastructuur, misdaden worden in kaart gebracht voor ze gebeuren zelfs en criminelen kunnen binnen enkele seconden worden geïdentificeerd.

Big Data in het onderwijs

Het verzamelen en analyseren van big data helpt opvoeders begrijpen welke studenten hebben hulp nodig, waarom ze hulp nodig hebben evenals het identificeren van gebieden waarin ze blinken uit.

Opvoeders kunnen relevante individuele en groepsactiviteiten aanbieden om de doelen en behoeften van elke student te ondersteunen. Leraren zullen in staat zijn om de voortgang van studenten beoordelen op een consistente basis om studenten uit te dagen en hen te helpen groeien.

De analyses bieden meer driedimensionale inzichten van de voortgang van hun studenten, terwijl ouders een manier wordt geboden om te begrijpen hoe elk kind leert. AltSchool is een van de eerste K-8 grade school die dit aanbiedt persoonlijke leerervaring die alleen beschikbaar is in het ontwikkelen van slimme steden zoals San Francisco en New York.

De introductie van big data in de onderwijsruimte heeft studenten van alle leeftijden aangemoedigd om leer op afstand in het comfort van hun huizen. Deze enorme open online cursussen verzamelen gegevens van miljoenen cursisten en analyseren deze vind probleemgebieden die ervoor zorgen dat studenten falen. Na het analyseren van miljoenen datapunten, hebben algoritmes elke cursus voortdurend bijgewerkt om een ​​"adaptieve leerervaring" gebaseerd op te bieden de kracht, zwaktes en voorkeuren van elk individu.

Dit zijn slechts twee voorbeelden van de vele manieren waarop slimme steden scholen aanpassen aan meer gepersonaliseerde en op afstand gelegen leerplatformen die de leerervaring voor altijd kunnen veranderen.

Big Data in gezondheid

De Verenigde Naties zeggen dat in 2050 66% van de wereldbevolking als stedelijk wordt beschouwd. Met bevolkingsgroepen die in dergelijke nabijheid wonen, betekent dit dat gezondheidsinitiatieven voor iedereen beschikbaar moeten zijn, ongeacht hun achtergrond, ras of economische status.

Big data kunnen de uitbraken van virussen al voorspellen en zelfs gevallen van depressie volgen. Slimme steden zullen miljoenen sensoren gebruiken die gepersonaliseerde medische diensten aanbieden. Veel burgers van slimme steden kunnen dat activeer hun medische dienst via een mobiele app of vrijstaande kiosken door de hele stad. Pulsepoint Respond is een geweldig voorbeeld van een gepersonaliseerde app die waarschuwt CPR-getrainde omstanders van plotselinge hartstilstanden in hun directe omgeving.

Bovendien zijn slimme steden al begonnen met het testen van systemen die oudere patiënten de mogelijkheid bieden om thuis te blijven in plaats van in een verpleeginrichting. Dit type systemen bestaat uit een stand-alone tafel, een tablet met Skype en draadloze home-sensoren voor videocommunicatie tussen de patiënt en zijn / haar externe verzorger.

De draadloze sensoren controleren het huis en stuur waarschuwingen over veiligheidssituaties zoals een kachel links of deuren openen in het midden van de nacht. Na het testen van dit systeem in Oslo, Noorwegen, heeft de studie aangetoond dat het systeem $ 85.000 per persoon kan besparen, omdat ze niet in een verpleeghuis hoeven te gaan wonen.

Big data in energieverbruik

Indien op grote schaal geïmplementeerd, kunnen slimme energie-efficiëntiesystemen de Verenigde Staten meer dan $ 1,2 biljoen besparen door IoT-apparaten en big data-analyse te gebruiken.

Meer dan 75% van het energieverbruik in de wereld komt uit steden en 40% van gemeentelijke energiekosten komen uitsluitend van straatverlichting. Sinds de goedkeuring van slimme straatverlichting die automatisch lichtniveaus aanpassen aan de behoeften van de burger, Lansing, Michigan gered 70% van hun energiekosten.

Deskundigen voorspellen dat er tegen 2020 meer dan 100 miljoen van deze slimme gloeilampen en lampen wereldwijd zullen worden gebruikt. Andere steden zoals Charlotte, North Carolina hebben slim energiebeheer voor gebouwen geïmplementeerd, waardoor hun totale energieverbruik met 8,4% is verminderd en de uitstoot van broeikasgassen met 20% is gedaald.

Bovendien heeft de Spaanse stad Santander 12.500 luchtverontreinigings- en RFID-sensoren in de stad geïnstalleerd, waardoor de energiekosten met 25% zijn gedaald en de kosten voor afvalbeheer met nog eens 20% zijn gedaald. Slimme steden zijn amper aan de gang, maar ze hebben nu al substantiële impact op het milieu en de burgers die er wonen.

De voorspelling voor 2025

Sommige deskundigen zijn van mening dat steden bijna $ 400 miljard per jaar kunnen investeren in het bouwen van slimme steden in de komende 5 jaar. De overheid heeft zelfs een smart city-initiatief gelanceerd om gemeenschappen te helpen aanpakken van lokale uitdagingen en verbeteren van stadsdiensten.

Alle industrieën kunnen een explosie verwachten als mensen gezonder worden en langer leven, wat uiteindelijk nieuwe eisen zal veroorzaken voor voedsel en woningproductie. Traditionele methoden uit het verleden zullen weinig van onze productie opleveren omdat big data en slimme technologieën al begonnen zijn met het maken van monumentale effecten op onze manier van leven en groei van de beschaving.

Opmerking van de uitgever: Dit is een bericht geschreven door Andrew Deen voor Hongkiat.com. Andrew is een consultant voor startups in bijna elke branche, van retail tot medische apparaten. Hij implementeert lean methodologie en is momenteel bezig met het schrijven van een boek over schaalvergroting van bedrijven. Neem contact op met Andrew op Twitter.

Dit bericht wordt verzonden via ons contactformulier. Klik hier voor meer informatie.