Een kijkje in cohortanalyse in Google Analytics

Google Reports behoort tot de eenvoudigste, maar ook de meest gebruikte en effectief gebruikte analysetools voor veeleisende webmasters. Een van de recente rapporten die zijn toegevoegd onder Google Analytics is de Cohort Analysis Report.

Dit rapport is uitermate nuttig voor bedrijfseigenaars omdat het helpt ontdek de essentiële feiten die het klantgedrag helpen begrijpen en hoe ze te behouden om de winst te vergroten. Hoewel webmasters de neiging hebben om op de analyses te springen vanwege de geweldige zakelijke kennis die moet worden opgedaan, is het logisch om dingen langzaam te doen..

In de post van vandaag, een eerste van twee delen, zal ik een basisbegrip van de Cohort Analysis-functionaliteit in Google Analytics, en de kernbenaderingen van hoe de analyses gegevens mashen om onze geheimen te koesteren. Bovendien zal ik enkele oefeningen bespreken om u te helpen uw cohortanalyses zorgvuldig voor te bereiden, en dezelfde toe te passen voor meetbare zakelijke voordelen.

Zodra u de nuances van een gecentraliseerde cohortanalyse voor bedrijfsresultaten opneemt, zullen we de stappen in het tweede deel uitvoeren.

Wat is Cohort-analyse?

Eerste dingen eerst; een cohort is rechtvaardig een groep, segment of categorie van objecten Dat heeft getoond gemeenschappelijk gedrag, attributen of ervaringen binnen een specifieke tijdspanne.

Een cohortanalyse is dus de studie gericht op de activiteiten van een specifiek cohort. Als u bijvoorbeeld het gemiddelde inkomen van werknemers van een bepaald bedrijf moet berekenen in de loop van een periode van vier jaar na hun aanwerving, zou u effectief een cohortanalyse uitvoeren.

Hoewel velen instaan ​​voor de slimme functies die zijn opgenomen in Google Analytics, zijn veel webmasters en webanalisten er ook ruw over geweest vanwege de schijnbare gebrek aan Cohort-functionaliteit, een functie die zijn aantrekkingskracht aanzienlijk zou hebben vergroot.

Onthulling van de geheimen achter ruwe gegevens

Een uniek kenmerk van een cohortanalyse is dat de kenmerken of kenmerken van gebruikers zijn tijdsgebonden; het is vastgesteld dat zelfs een enkele gebruiker kan verschillende kenmerken over verschillende tijdframes weergeven.

Het is bijvoorbeeld mogelijk dat dezelfde gebruiker in de maand januari product X koopt, maar in februari product Y koopt. Vanuit een oogpunt van e-commerce kan een bepaalde gebruiker op maandag inloggen op uw website via een laptop, maar op dinsdag opnieuw bezoeken via een smartphone.

Timing is cruciaal en cohort-analyses vangen dit op.

Nu bepaalt Google Analytics gebruikersattributen in zijn gedetailleerde rapporten - zowel primaire als secundaire - in termen van “dimensies” inclusief land, stad, verkeersbron, zoekwoord, product, enzovoort. Alle gebruikers die uw website vanuit een bepaald land hebben bezocht, behoren dus tot een gemeenschappelijk 'land' cohort en alle gebruikers die een product X hebben gekocht, behoren tot een 'product X'-cohort.

Dezelfde gebruiker kan tegelijkertijd lid zijn van meerdere cohorten afhankelijk van hoe je segmenteert en interpreteer de gegevens.

Een ander interessant feit is dat een cohortanalyse interessanter wordt wanneer cohorten worden vergeleken over een periode van tijd.

Dit rapport is te vinden onder het gedeelte Doelgroep zoals weergegeven in de onderstaande schermafbeelding:

Cohort Analysis gebruiken - De basisprincipes

De bedrijfsvoordelen die een gedetailleerde cohortanalyse u kan zegenen, zijn onbetwistbaar. Cohortanalyse is een zegen voor e-commerce websites.

Sites zoals Myntra en Snapdeal enz. Gebruiken het om gebruikersgedrag en abonnementspatronen in de loop van de tijd te begrijpen. Dat is natuurlijk slechts een van de toepassingen; er is een oceaan van kennis verborgen aan de andere kant van een goed uitgevoerde cohortanalyse.

Stap 1: de vraag van het voorwoord

Allereerst, zoals elke analyse, zou je cohortanalyse dat moeten doen begin met een vraag. Het maakt niet uit of het de essentie is “waarom de omzet stijgt of daalt”, de aanstaande “wat is de beste tijd of het beste seizoen om een ​​nieuwe advertentie te lanceren”, of het perfectionisme zoeken “hoe vroeg moet een e-commercesite e-mails verzenden vóór een vakantie of evenement om het hoogste aantal verkopen te krijgen”?

Zodra u de vraag hebt beslist, weet u ook wat u in uw analyse zult meten.

Stap 2: Naleven van gemeenschappelijke kernkenmerken

Identificatie van de gemeenschappelijk kenmerk dat definieert de cohort die u wilt meten is weer een belangrijke stap om u te helpen te krijgen waar u naar op zoek bent.

Als je het correct hebt gedaan, kan een cohortanalyse zelfs zover gaan dat het je helpt verduidelijken en zakelijke trends vaststellen zodat je voorop kunt blijven. Met deze rapporten kunt u enkele zeer voor de hand liggende conclusies trekken met betrekking tot uw winkel of e-commerce website.

Een speciale functie die je echt leuk zult vinden aan het rapport van Cohort is het vermogen om gegevens te segmenteren. Jij kan meerdere segmenten toepassen op uw rapport en elk segment maakt een nieuwe gegevenstabel.

Cohort-analyse voor bedrijven

Cohortanalyse is als goudstof voor elke groeiende detailhandel omdat het de bedrijfsmanagers in staat stelt om waargenomen online klantgedrag te begrijpen. Als u uw klanten wilt bestuderen, kunt u beginnen ze groeperen in overeenstemming met hoe ze waren naar uw bedrijf of website verwezen en dan bijhouden hoeveel geld ze hebben uitgegeven na een tijdje.

Een van de meest uitgevoerde cohortanalyses is een groep die klanten groepeert op basis van hun toetredings-, inschrijvings- of inschrijvingsdatum. Hiermee kunt u bestedingsstrends van bepaalde cohorten over verschillende perioden in de tijd bestuderen en geef zelfs aan of de standaard van uw gemiddelde klant in de loop van de tijd toeneemt of afneemt.

Welke cohortanalyses kunnen voor u doen

In een cohortanalyse, gebruikersretentie is de meest bruikbare meeteenheid voor alle beschikbare opties, vooral omdat de meeste cohortrapporten worden gebruikt voor observeren gedrags consistenties in de tijd.

Er zijn echter verschillende statistieken beschikbaar, waaronder het behalen van doelen, sessies, sessieduur en paginaweergaven. Hier volgt een kort overzicht van de meest onweerstaanbare voordelen die Cohort Analysis in Google Analytics aan tafel heeft gebracht:

(1) Met Google Analytics kan dat vergelijkingen tussen segmentatiefuncties starten op dezelfde manier als andere Google Analytics-rapporten. Google Analytics biedt een oplossingsgalerij die kan worden gebruikt of geïmporteerd in een doorlopende analyse, zodat gebruikers optimaal kunnen profiteren van oplossingen die zijn ontwikkeld door collega-analisten.

(2) Jouw rapportresultaten worden weergegeven als een driehoekstabel met statistieken, die effectief de mate van duurzaam consumentengedrag dat plaatsvindt, moet vaststellen. En als dat niet alomvattend genoeg is voor u, tijdlijn grafiek wordt ook gegenereerd. Maar als analist zou je waarschijnlijk meer geïnteresseerd zijn in de tabel. Als u het eenmaal hebt gebruikt, vindt u geleidelijk slim gebruik van de cohortrapporten.

(3) Met cohortrapporten kunt u dit doen kwalificeer gegevens vanuit een duurzaamheidsstandpunt. Als er bijvoorbeeld een toename in volume of verkeer is, kunt u dit doen zoek uit of alleen een bepaald cohort verantwoordelijk is en of de schijnbare toename duurzaam is. Cohortanalyse is een vitaal hulpmiddel omdat het retailbedrijven in staat stelt meer te weten te komen over hun klanten en hun gedrag, met name in longitudinale studies.

(4) Een nauwkeurige cohortanalyse helpt u zelfs identificeer verschillen in metrieken zoals retentie, acquisitie, of betrokkenheid of interactie, met marketingtrends, zodat je de consument de juiste vragen kunt stellen.

(5) Google Analytics beschikt zelfs over snelkoppelingen waarmee u dit kunt doen bewaar uw unieke cohortrapporten, bespaart u uren van uw tijd vooral omdat u dat zou weten Het configureren van een Cohorts-rapport kan een lange en vervelende taak zijn (een die je graag zou vermijden!). Intuïtieve snelkoppelingen zijn toegankelijk met een enkele klik op de gebruikersinterface van Google Analytics.

Conclusie

Zo kan worden afgesproken dat Cohort-analyse een zeer nuttige manier is om dit te doen begrijpen hoe verschillend, maar specifieke gebruikersgroepen presteren op basis van gemeenschappelijke kenmerken of kenmerken.

Dat gezegd hebbende, staat de huidige cohortanalysetool van Google Analytics nog steeds in de kinderschoenen. Voordat de wereld wakker wordt om het te kunnen gebruiken als de beslissende tool die het moet zijn, moet je ervoor zorgen meng uw zakelijk inzicht, webstrategieën en analytische vaardigheden om wat bruikbare kennis te creëren van de onbewerkte gegevens die elke seconde van uw websites worden gegenereerd.