Anticiperend ontwerp wanneer keuze wordt verwijderd uit besluitvorming
Heb je er ooit over nagedacht hoe het web eruit zou zien als we kunnen anticiperen op gebruikersbehoeften? Het idee om gebruikerservaring te personaliseren en verschillende inhoud aan verschillende mensen te laten zien op basis van hun interesses, is onlangs verschenen in de discussies over webontwerp.
De nieuwe benadering wordt genoemd anticiperend ontwerp, of soms contextontwerp, en brengt ervaringsontwerp naar een hoger niveau. Het anticipeert op wat klanten nodig hebben voordat de specifieke behoefte zelfs bij hen opkomt en past de inhoud dienovereenkomstig aan.
Toen ik voor het eerst over het nieuwe concept hoorde, was ik gefascineerd en wilde ik er graag meer over leren, omdat het een geweldig idee leek te zijn. Naarmate ik er meer en meer over heb gelezen en erover nagedacht heb, begin ik de zorgen ook te begrijpen, en mijn aanvankelijke enthousiasme is in scepticisme overgegaan..
Sindsdien zijn mijn opvattingen over anticiperend ontwerp heen en weer gegaan tussen optimisme en pessimisme. In deze post zal ik toon de kansen en risico's de nieuwe aanpak kan het ontwerpwerk meebrengen, dus je kunt ook je eigen standpunt innemen over dit maar ook controversiële onderwerp.
Houd tijdens het lezen rekening met het feit dat anticiperend ontwerp nog steeds zijn babystapjes doet, de regels zijn nog niet definitief en kunnen in de toekomst nog een beetje of veel veranderen.
Wat is anticiperend ontwerp?
De termijn voor anticiperend ontwerp werd minder dan een jaar geleden bedacht door Aaron Shapiro in een briljante post op FastCoDesign. Het artikel beweerde dat ontwerpers geneigd zijn te veel keuzes aan gebruikers geven, welke leidt hen af, en maakt de gebruikerservaring stressvol.
Dit leidt op zijn beurt tot beslissingen van slechte kwaliteit en minder tevreden gebruikers. De aanbevolen oplossing voor dit probleem is een nieuwe aanpak, anticiperend ontwerp genaamd.
In anticiperend ontwerp is het de taak van de ontwerper om een omgeving te creëren die elimineert zo veel stap-voor-stap interactie mogelijk, en aan processen vereenvoudigen. Dit betekent dat mensen geen massa's opties hoeven te doorlopen in elke app die ze gebruiken. In plaats daarvan zullen slimme algoritmen de meeste, indien mogelijk, alle beslissingen voor hen nemen.
Dit slimme besluitvormingsproces is mogelijk door gebruik te maken van:
- gegevens die eerder zijn verzameld over het gedrag van de respectieve gebruiker
- onderling verbonden apps
- intentiedetectie
- big data-technologie
- bedrijfslogica algoritmen
- andere geavanceerde technologieën.
Een theoretisch voorbeeld
Hoe zou een volwaardig anticiperend ontwerp eruit zien? Laten we ons het volgende scenario voorstellen.
Je verlaat het werk en rijdt naar huis zoals gewoonlijk. Tegen de tijd dat je aankomt, zijn de ingrediënten van het gerecht waar je eerder die dag met je partner over hebt gesproken al aan je voordeur bezorgd.
Tijdens het proces je hoefde geen beslissingen te nemen. Op basis van de huidige verkeersgegevens en de afstand tussen uw kantoor en uw huis, berekent een app de tijd die u nodig hebt om thuis te komen; een andere app downloadt het recept van het gerecht, bestelt de ingrediënten bij uw plaatselijke supermarkt en informeert hen over het tijdstip van uw aankomst.
Klinkt meer als een droom dan als het echte leven, toch??
Voorbeelden uit het echte leven
Okay, misschien is anticiperend ontwerp nog niet zo geavanceerd, maar de vroege implementaties zijn al op de markt.
Amazon's aanbevelingsmotor gebruikt machine learning algoritmen en big data-technologie om te voorspellen wat u nodig heeft, op basis van uw eerdere zoekopdrachten, beoordelingen, opmerkingen en andere online acties.
Google Now speelt in op uw wensen en behoeften door uw eerdere zoekgeschiedenis ook te analyseren.
De nieuwe hardware van Amazon, de Dash Button, is ook een goed voorbeeld van reeds bestaand anticiperend ontwerp. Het is een kleine plastic knop die is uitgevonden voor automatische productbestelling (lees hier meer over hoe het werkt).
Google's leerthermostaat, Nest elimineert nog niet alle beslissingen, maar staat je toe om dit te doen optimaliseren van energieverbruik bij u thuis zonder al te veel na te denken.
Voordelen van anticiperend ontwerp
1. Het vermindert de kosten van keuze
Het geven van te veel opties aan gebruikers kan het besluitvormingsproces overweldigend en stressvol maken. Wanneer dit gebeurt, mensen hebben de neiging om vroeg te vertrekken, en degenen die blijven zijn meestal minder tevreden met de algemene gebruikerservaring.
Het is geen toeval dat experts zeggen dat de beste manier om de bruikbaarheid te maximaliseren is minimaliseer de cognitieve belasting.
Anticiperende ontwerpclaims die beter zijn om minder keuzes te hebben dan om meer te hebben (om dit te begrijpen, zou je deze video over de Paradox of Choice moeten bekijken) en daarom is het de bedoeling om overbodige keuzes elimineren.
Op deze manier kan informatieoverbelasting en de resulterende beslissingsvermoeidheid beter worden beheerd, wat leidt tot lagere bouncepercentages, minder klachten en aankopen die beter geschikt zijn voor de individuele klant.
2. Het vereenvoudigt gebruikersinterfaces
Het hebben van minder keuzes of helemaal geen keuzes resulteert natuurlijk in vereenvoudigde gebruikersinterfaces. De recente populariteit van platte ontwerpen toont al de trend van gebruikers die minder afleiding willen en meer intuïtieve online-ervaringen.
Slim gebruikt anticiperend ontwerp kan bespaar veel tijd voor gebruikers, en hen in staat stellen zich te concentreren op dingen die voor hen belangrijker zijn, in plaats van alledaagse, repetitieve taken opnieuw en opnieuw uit te voeren.
3. Het verbetert de kwaliteit van de besluitvorming
We leven in het tijdperk van informatie, wat betekent dat er heel veel persoonlijke en publieke gegevens tot onze beschikking staan. We kunnen niet alleen heel veel mediapublicaties, statistieken, databases en analyses bereiken, maar ook toegang krijgen tot gegevens geregistreerd door onze wearables, smart devices en andere high-tech gadgets die noteer onze voorkeuren, acties en gedragingen.
Het menselijk brein heeft echter beperkte capaciteiten, daarom kunnen we niet alles in aanmerking nemen.
De populariteit van bedrijfslogicasoftware en expertsystemen in de bedrijfswereld laat dat al zien veel bedrijven vertrouwen machines beter dan mensen. Als anticiperend ontwerp op de juiste manier wordt gebruikt, kan het het besluitvormingsproces verbeteren en menselijke fouten verminderen door veel meer gegevens te verzamelen, samen te voegen en er gebruik van te maken dan handmatig mogelijk is.
Potentiële risico's
1. Er zijn zorgen over de privacy
De belangrijkste ethische vragen die anticiperend design naar voren brengt zijn gegevensbeveiliging en privacy. Anticiperend ontwerp heeft gegevens nodig over onze voorkeuren en eerdere acties; bovendien kunnen contentproviders toegang hebben tot onze gebruikersprofielen, sociale netwerken, mobiele en webapplicaties.
Kortom, verschillende soorten gegevenscontrollers bevatten tonnen gegevens over ons allemaal. Hoe gaan ze ermee om, en hoeveel controle zijn gebruikers bereid om op te geven? In welke vormen kunnen zij bepalen wie en hoe toegang tot hun gegevens kan krijgen?
Als we ons als ontwerpers echt bekommeren om de behoeften van onze gebruikers, moeten we meer rekening houden met privacy dan ooit tevoren, en bouw het in de ontwerpworkflow.
2. Het kan te beperkend zijn
In veel gevallen werkt tweede gokken gewoon niet. Motieven achter menselijk handelen kunnen in elk individu anders zijn.
Als iemand bijvoorbeeld een vergadering plant, hebben ze dan zeker een taxi nodig? Als het mooi weer is, willen ze misschien te voet gaan, of ze kunnen de vergadering op het laatste moment annuleren vanwege een noodsituatie of als ze zich onder het weer voelen.
Eerdere voorkeuren kunnen ook beperkend zijn als iemand wil nieuwe dingen uitproberen of nieuwe gewoonten oppikken.
Bedrijven die anticiperend ontwerp gebruiken, moeten zeker veel onderzoek doen, en op verantwoorde wijze te beoordelen wat ze kunnen automatiseren en wat ze niet kunnen, hoe ze gebruikers goed geïnformeerd kunnen houden en vermomming vermijden.
3. Er zijn psychologische kosten
Volwaardig anticiperend ontwerp zal een intuïtieve technologie zijn die waarschijnlijk zal werken ken ons beter dan we onszelf kennen. Het hebben van minder of geen keuze kan ons gemanipuleerd laten voelen en kan constant worden beoordeeld op basis van ons gedrag in het verleden belemmeren zelfverbetering en zelfs onze creativiteit terugdringen.
Als we de besluitvorming aan algoritmen uitbesteden, kunnen we ook gemakkelijk een belangrijke levensvaardigheden verliezen. De meest interessante vraag is waarschijnlijk of gebruikers überhaupt zullen herkennen dat ze minder opties hebben dan voorheen. Zullen ze blij zijn met een meer zorgeloos leven, of rouwen om hun verminderde vrijheid?
