Een cohortanalyse uitvoeren met Google Analytics [gids]

Je kunt niet controleren en beheren wat je niet kunt meten. Gelukkig zijn de rapporten van Google Analytics uw perfecte kennismechanisme voor Webcampagnes meten, plannen en beheren. Lange tijd kon je alleen een cohortanalyse uitvoeren op Google Analytics via de segmentatie functie, die niets meer was dan een gepubliceerde web-hack.

Maar met de beschikbaarheid van een speciaal tabblad voor cohortanalyses, kunt u nu een overtuigende analyse uitvoeren die u voorziet van de noodzakelijke gedragsgegevens die u kunt gebruiken om uw inhoud, zoekwoorden en webmarketingstrategieën te verfijnen. Jij kan combineer al uw individuele cohortrapporten en voeg ze samen in een juiste PDF om de gegevens op een manier weer te geven die helpt de effectiviteit van een campagne te vergroten.

In mijn laatste bericht - A Look in: Cohort Analysis in Google Analytics - heb ik verschillende zakelijke voordelen van het uitvoeren van cohortanalyses uiteengezet. In dit tweede deel ga ik het delen essentiële analysestappen dat een correcte cohortanalyse mogelijk maken.

Uw eigen cohortanalyse uitvoeren

Als u een effectieve cohortanalyse wilt uitvoeren, raden we u aan de volgende punten te noteren voordat u aan de slag gaat:

(1) Zorg ervoor dat je een vraag hebt die beantwoord moet worden.

Dat komt omdat het hele punt dat een cohort-analyse is om bruikbare informatie te verkrijgen voor een specifiek doel, zoals een bedrijf dat op zoek is naar gegevens die het bedrijfsproces, de productfabricage en zelfs de algehele gebruikerservaring kunnen helpen verbeteren. Dus om ervoor te zorgen dat deze processen kunnen worden geoptimaliseerd, is het essentieel dat u stel de juiste soort vraag om de juiste oplossing te vinden. Nogmaals - vraag het rechts en nauwkeurig vraag.

(2) Definieer altijd de statistieken waarmee u het juiste antwoord op uw vraag kunt vinden.

Een uitgebreide cohortanalyse vereist de herkenning van de specifieke eigenschappen van elke gebeurtenis. Deze gebeurtenissen kunnen records bevatten van gebruikers die uitchecken, met geavanceerde statistieken die u laten weten hoeveel een gebruiker heeft betaald.

(3) Identificeer uw situatie-specifieke cohort (dat wil zeggen, cohorten die relevant zijn voor uw analyse).

Het proces voor het maken van een cohort omvat het analyseren van alle realtime gebruikers en het targeten ervan, of het uitvoeren van op attributen gebaseerde bijdragen om relevante verschillen te verkrijgen die hun kenmerken als een specifieke cohort zullen benadrukken..

(4) Zodra u al uw gegevens hebt, kunt u doorgaan met het uitvoeren van uw cohortanalyse.

De reden dat cohortanalyse zo commercieel populair is, is omdat bedrijven de resultaten kunnen gebruiken om tekortkomingen binnen hun bedrijf te identificeren.

Hoe een nauwkeurige cohortanalyse uit te voeren

Stap 1: Raw-gegevens extraheren

In een algemeen scenario wordt de informatie die nodig is om een ​​cohortanalyse uit te voeren, opgeslagen in een fysieke of virtuele database van een of andere soort en moet worden geëxporteerd in spreadsheet-gebaseerde software. U kunt tools zoals MySQL of Microsoft Excel gebruiken om dit voor elkaar te krijgen.

Als u bijvoorbeeld het aankoopgedrag van consumenten wilt bestuderen, wilt u dat uw resultaten dat zijn leesbaar en gepresenteerd in een of andere vorm van een gegevensblad of tabel met gegevens dat bevat één record per klantaankoop.

Dienovereenkomstig bezit elk individueel record de ID van een klant die meestal een uniek alfanumeriek label is of een geldig e-mailadres, datum, locatie en tijdstip van aankoop, totale aankoopwaarde en de eerste aankoopdatum van de klant, doorgaans bekend als de “cohort datum.” En in uw algemene gevallen kunt u altijd gebruik MySQL-query om te laten zien zulke informatie.

Je zou echter idealiter willen bevatten extra kenmerken zoals een verwijzingsbron voor klanten, de SKU van hun eerste aankoop. En om uw werk veel gemakkelijker te maken, kunt u gebruik tools zoals metrics om u automatisch toegang te geven tot deze attributen.

2. Cohort-ID's maken

Als u een cohort-ID wilt maken, opent u de gegevens die u in Excel hebt geëxtraheerd. Nadat je de. Hebt getrokken “cohort datum” kenmerken, kunt u de altijd zo populaire cohortanalyse uitvoeren waarin u dingen kunt doen zoals cohorten van klanten vergelijken op basis van wanneer zij hun eerste aankoop deden.

Dus in een dergelijk geval waarin u uw cohorten kunt groeperen op basis van een specifieke maand waarin ze hun eerste aankoop hebben gedaan, moet u eerst vertaal elk van jouw “cohort datum” waarden in een virtuele bucket die een representatie zal zijn van het jaar en de maand van de eerste aankoop van uw klant.

3. Meet levenscyclusstadia

Nadat u het cohort heeft vastgesteld waaraan uw klant zich schuldig maakt, moet u dat ook doen regel de “levenscyclusstadium” van uw analyse bij de gebeurtenis die plaatsvond voor dat specifieke cohortlid.

Als uw klanten op elk moment een aankoop doen en de volgende na een paar maanden, zouden ze dat wel doen vallen onder het cohort van hun oorspronkelijke aankoopdatum. Bijgevolg zou hun eerste aankoop zich ook in die initiële levenscyclusfase bevinden en zou hun volgende aankoop onder de tweede levenscyclusfase vallen.

Om de levenscyclusfase nauwkeurig te kunnen berekenen, moet u ook de hoeveelheid tijd die is verstreken tussen de eerste aankoop van uw klant en de aankoop die u opgeeft.

4. Maak een draaitabel en grafiek

De laatste stap van uw cohortanalyse is om maak draaitabellen. Deze tabellen zijn van cruciaal belang voor uw analyse, omdat u hiermee kunt werken bereken een collectief zoals een som of zelfs een gemiddelde, over meerdere dimensies van uw cohortgegevens.

Als u de draaitabel voor uw bedrijf gebruikt, wilt u er waarschijnlijk een maken voert een SUM uit van het transactiebedrag van de klant, die één rij voor elk cohort en één kolom per relevante tijdsperiode toont.

Als u problemen heeft met het bekijken van uw gegevens, kunt u deze eenvoudig visualiseren op basis van de Excel-lijngrafieken.

Afronden

Hoewel meestal op cohortanalyses is vertrouwd gebruikersretentie en onderzoek naar gebruikersgedrag, de Google Analytics-avatar van hetzelfde kan worden gebruikt door experts op het gebied van webanalyse studiestatistieken zoals paginaweergaven, sessieduur, voltooiing van doelen.

Bovendien kunnen metrics in termen van gebruikersselecties, zoals zoekopdrachten per gebruiker, sessieduur per groep en paginaweergaven voor een bepaalde gebruiker, worden bestudeerd.

Daar is genoeg om helpen u meer inzicht te krijgen in het gedrag van uw gebruikers, effectiviteit van uw marketingtactieken en succes van uw promotiemix; vertrouw deze handleiding en begin uw geavanceerde cohort-analyses met Google Analytics.

Nu lezen: een kijkje in: cohortanalyse in Google Analytics