Hoe u uw schrijfkwaliteit kunt verbeteren met gegevensverhalen

Sinds de vroegste dagen van de mensheid hebben mensen elkaar verhalen verteld in verschillende vormen. Storytelling heeft serieuze tradities in elke cultuur. Mythen, legendes, verhalen, gedichten, volksliederen tonen allemaal het streven mensen moesten altijd met elkaar verbinden, voor mensen uit andere culturen en voor de volgende generaties.

In onze onderling verbonden, geglobaliseerde wereld is er een grotere behoefte dan ooit voor het soort menselijke verbinding en begrip dat vertellen kan overbrengen.

Nieuwe technologieën zoals de big data-revolutie, data visualisatie en met tools voor gegevensanalyse kunnen we de kwaliteit van onze verhalen verhogen door een back-up te maken van relevante gegevens. Waarschijnlijk de meest populaire vorm van data storytelling is infographics, maar steeds meer websites gebruiken dataverhalen en visuele gegevens om hun boodschap op een effectievere manier over te brengen, en betrek hun doelgroepen op een dieper niveau.

In deze post zullen we bekijken hoe data storytelling in de praktijk werkt en hoe het je kan helpen om je schrijven overtuigender en authentieker te maken.

Hoe Data Storytelling uw schrijfvaardigheid kan verhogen

Gegevens hebben verhalen nodig en verhalen hebben gegevens nodig. Gegevens zonder verhalen zijn saai, bloot en zijn moeilijk te begrijpen van hen. Verhalen zonder data zijn minder waarheidsgetrouw, en kan worden gezien alsof ze gewoon willekeurig zijn verzonnen.

Als we gegevens gebruiken om een ​​back-up van onze verhalen te maken, kunnen we vermoedens van onnauwkeurigheid voorkomen of dat we onze gegevens manipuleren. Goed gekozen gegevens kunnen als bewijs dienen.

Data storytelling of data-journalistiek is een nieuwe vorm van schriftelijke communicatie waarin de auteur analyseert een grote gegevensverzameling en filtert het relevante deel uit. Met andere woorden datavertellers zetten big data om in kleine gegevens met als doel het vinden van de juiste en verteerbare dataset die ze kunnen gebruiken om hun verhaal te illustreren het beste.

Data storytelling is tegenwoordig zo belangrijk dat Google deze zomer een nieuw product heeft gelanceerd onder de naam Google News Lab om het te ondersteunen.

Google News Lab legt vrij nauwkeurig uit hoe datagestuurd vertellen de kwaliteit van je schrijven kan verhogen:

“Nieuwe platforms en technologieën hebben het speelveld voor rapportage geopend, en journalisten en ondernemers ontwikkelen dynamischere, boeiender en krachtigere manieren om verhalen te vertellen dan ooit tevoren”.

Natuurlijk is het vertellen van gegevens niet alleen voorbehouden aan journalisten, maar iedereen die een boodschap moet overbrengen, zoals tekstschrijvers, ontwerpers, marketeers en bloggers.

Hoe relevante gegevens te vinden

We hebben geluk, want er zijn tegenwoordig veel bronnen die voorheen niet beschikbaar waren voor het publiek. Denk aan open data publiceren, open access publiceren of MOOC's (Massive Open Online Course) verzenden van hoogwaardige en toegankelijke kennis naar alle delen van de wereld. Omdat de wereld vol is met informatie, is het vinden van de relevante gegevens steeds meer een “naald in een hooiberg” soort probleem.

De eerste taak van data storytelling is om zoek de naald die je nodig hebt (de kleine dataset) in een enorme hooiberg met gegevens. U hebt een naald nodig die overeenkomt met de draad (het verhaal) van het verhaal zodat u ze samen kunt gebruiken om een ​​sterk en geldig stuk (het gegevensverhaal) te naaien dat u of uw klant met plezier kunt dragen.

Allereerst de gegevens die u vindt moeten waarheidsgetrouw zijn. Het internet staat vol met verkeerde informatie, dus je moet voorzichtig zijn. Soms kun je goede informatie en handige hints vinden in blogposts en fora, maar deze bronnen worden beter dubbel gecontroleerd en een back-up gemaakt met andere alternatieve bronnen.

Hoe groter en betrouwbaarder een gegevensbron is, hoe beter. Universitaire websites, open access-tijdschriften, nationale bureaus voor statistiek, zoals het Britse Office for National Statistics, grote gerenommeerde organisaties zoals de Amerikaanse Federal Reserve of internationale organisaties zoals de VN, bieden doorgaans informatie en een knowledgebase die betrouwbaar is en wordt vertrouwd door de overgrote meerderheid van mensen.

Google Nieuws Lab heeft verschillende instructievideo's over het gebruik van de verschillende tools van Google om de relevante gegevens te vinden die u nodig hebt om een ​​betrouwbare en interessante verteller van gegevens te zijn.

Hier noemen we drie hulpprogramma's waarvan we denken dat deze het nuttigst zijn, maar u kunt informatie over veel andere Google-hulpprogramma's vinden in de sectie Onderzoek van Google Nieuws Lab..

2. Geavanceerd zoeken

Met de geavanceerde zoekfunctie van Google kunt u met precisie onderzoeken. Als u op het pictogram van de kleine versnelling op de startpagina van Google klikt, kunt u de “geavanceerd zoeken” optie om naar het scherm Geavanceerd zoeken te gaan, waar u uw zoekopdracht kunt verfijnen.

U kunt naar de exacte woordgroep zoeken, bepaalde woorden weglaten, uw zoekopdracht verfijnen op basis van taal, regio, domein, laatste update en bestandstype, en er zijn veel andere opties die u naar de meest nauwkeurige gegevensset kunnen leiden.

2. Openbare gegevensverkenner

De Public Data Explorer van Google is handig data onderzoek en data visualisatie tool. Het aggregeert datasets van vertrouwde bronnen zoals de Wereldbank of Eurostat, en laat u veranderingen in de tijd volgen en statistieken vergelijken op basis van regio, industrie, land, geslacht en vele andere variabelen.

U kunt uit vele opties voor gegevensvisualisatie kiezen, zoals lijndiagrammen, staafdiagrammen, kaartgrafieken en ballondiagrammen. U kunt zelfs de gegevenssets opslaan die u in uw Google-profiel hebt gemaakt, zodat u hier later naar kunt terugkeren. U kunt Public Data Explorer hier bereiken.

3. Google Trends

Met Google Trends kunt u verschillende onderwerpen verkennen en onder de zijne “Trending verhalen” sectie die u kunt zien welke zoekopdrachten zijn het meest gezocht op Google in die tijd. U kunt deze handige tool gebruiken om te zien hoe de interesse voor een bepaalde term in de loop van de tijd is veranderd, en u kunt de populariteit van verschillende termen vergelijken..

U kunt ook de geografische regio's vinden waar de opgegeven zoekterm het populairst was en Google Trends biedt zelfs de mogelijkheid om gerelateerde zoekopdrachten te bekijken. Google Trends heeft veel coole use-cases, bijvoorbeeld The Washington Post gebruikte het om een ​​Daily Misery Index te maken door het analyseren van depressiegerelateerde zoektermen gedurende het hele jaar.

Hoe de juiste tools te vinden

Nadat u de juiste gegevens hebt gevonden, moet u ze visualiseren. Public Data Explorer en Google Trends visualiseren gegevens onderweg, dus als u ze gebruikt, hoeft u zich geen zorgen te maken over hoe u ze aan uw bezoekers kunt presenteren.

Met Google Maps kunt u ook op geolocatie gebaseerde gegevens eenvoudig visualiseren. We hebben een geweldige tutorial hier op hongkiat.com over hoe je Google Maps kunt aanpassen om interactieve en informatie-rijke kaarten te maken die je kunt insluiten in je website.

Google heeft nog een hele leuke geo-gebaseerde tool voor gegevensvisualisatie, Google Earth Pro, die dit jaar gratis is gemaakt door Google. Google Earth Pro is geen online tool, u moet het downloaden naar uw computer. De software biedt u een 3D-interactieve wereldbol met geavanceerde gegevensvisualisatie, analyse en tekengereedschappen.

Meer middelen

Er zijn veel andere tools voor open-source datavisualisatie die de moeite van het bekijken waard zijn.

• Gegevensvisualisatie: 20+ nuttige hulpmiddelen en bronnen
• 8 uitstekende Visualization Tools voor open source-gegevens
• Interactieve gegevensvisualisatie voor het web
• Data Storytelling TV
• Data + Design, een gratis e-boek over Datavis