Hoe te controleren of een Twitter-account een Bot is
Er zijn veel bots op Twitter. Sommigen proberen dingen te verkopen, sommige zijn de eerste in een uitgebreide zwendel en sommige worden gerund door internationale inlichtingendiensten om een aantal redenen.
Het is niet per se moeilijk om deze bots te herkennen: scroll gewoon door de tijdlijn en kijk of hun activiteit lijkt op die van een mens. Spreken ze met vrienden, zoals mensen doen, of zeggen ze dingen tegen gebruikers die nooit terug praten? Hebben ze een breed scala aan interesses, zoals mensen doen, of houden ze zich aan één onderwerp? Houd deze dingen in gedachten en je kunt een idee krijgen of iets een bot is.
Maar voor die tijd, dat je gewoon niet kunt zeggen of je naar een bot of een persoon kijkt, kan Botometer helpen. Deze tool, van Indiana University en Northeastern University, kijkt naar meer dan 1000 factoren en geeft je de kans dat een bepaalde Twitter-gebruiker wel of geen bot is. Het is niet perfect, omdat dit een moeilijk probleem is om op te lossen, maar Botometer is een geweldig hulpmiddel om mee te hebben.
Om aan de slag te gaan, logt u in bij Botometer met uw Twitter-account en voegt u vervolgens elke gebruikersnaam toe waarnaar u op zoek bent. U ziet het resultaat snel:
Wat betekent dit? Hoe hoger het percentage op de "Botscore", hoe groter de kans dat een bepaalde gebruiker een bot is. Volgens de Botometer FAQ-pagina:
Grof gezegd kan men een bot-score interpreteren als een kans dat de gebruiker een bot is. Als zodanig scoort bot dichter bij de extreme waarden van 0% en 100% zijn meer zelfverzekerde beweringen van de botten van het account.
In dit geval denkt Botometer dat er maar 16 procent kans is dat mijn collega Harry een bot is. Het is een redelijke conclusie. Ik heb jaren met Harry gewerkt en ik vermoed nog steeds af en toe dat hij niet echt is, maar slechts in 16 procent van de gevallen.
Er zijn een paar dingen waar we aan kunnen werken met behulp van de link "Details" aan de rechterkant van de resultaten. We kunnen bijvoorbeeld een tijdlijn zien van wanneer de gebruiker voor het laatst werd genoemd en geretweet.
Je kunt ook een overzicht zien van de soorten sentimenten die de gebruiker standaard gebruikt, en een uitsplitsing van het woordgebruik (zelfstandig naamwoord / werkwoord / bijvoeglijk naamwoord / enz.). Dit zijn slechts enkele factoren die door de service worden gebruikt, maar duiken er in kan fascinerend zijn.
Ik heb dit gerund door een paar bekende bots en een paar mensen waarvan ik redelijk zeker weet dat het mensen zijn. Exacte percentages varieerden, maar voor het grootste deel vond ik de resultaten betrouwbaar. De belangrijkste uitzonderingen zijn meestal Twitter-accounts die door meerdere mensen worden beheerd, waaronder die van politici en merken. Dit is logisch voor mij, omdat dergelijke accounts zich vaak op botachtige manieren gedragen - ze zijn meestal gericht op afzonderlijke onderwerpen en houden zich vaak niet bezig met gesprekken zoals normale gebruikers doen.
Als een account dat u kent, een bot is die u @ing houdt, leert u hoe u een Twitter-account blokkeert en overweegt u dit ook te melden.
