Handleiding voor A / B-tests met Google Website Optimizer

Als u meer conversies op uw website wilt genereren, moet u naar verkeersstatistieken kijken. Google Analytics is een fantastische service, maar het kan alleen zo ver gaan. De concepten achter A / B-testen zijn degelijk en worden al jaren gebruikt in professionele internetmarketing.

In principe zou je 2 pagina's maken met iets andere inhoud: kopteksten, afbeeldingen en andere dingen die je wilt uittesten. Google Web Optimizer meet al uw totale bezoekers en verdeelt het verkeer tussen beide pagina's gelijkmatig. Er worden statistieken weergegeven met betrekking tot het totale aantal conversies op een bestemmingspagina, zodat u kunt vergelijken welke wijzigingen leiden tot meer aanmeldingen. De service is rechtstreeks gekoppeld aan Analytics, wat een enorme bonus is.

Raadpleeg de officiële pagina van de website optimizer en meld u aan bij uw account om aan de slag te gaan. We zullen de GWO-interface gedetailleerd bekijken en bekijken hoe u een nieuw A / B-experiment moet opzetten.

Website Optimizer - Layoutoverzicht

Zodra je voor het eerst op het startscherm van GWO bent beland, krijg je een tabel met actuele experimenten te zien. Als dit je eerste bezoek is, is het waarschijnlijk voorlopig leeg. Kijk in de rechterbovenhoek voor het e-mailadres van je account om te bevestigen dat je correct bent ingelogd.

Direct daaronder is een vervolgkeuzemenu van al uw Google Analytics-websiteprofielen. Als u zichzelf op elke kaart hebt geverifieerd, worden ze geaccepteerd in de optimaliseringssoftware van de website. Klik en selecteer het profiel waarvoor u tests wilt maken en GWO vernieuwt de paginadata automatisch.

In de zijbalk zul je ook enkele potentieel nuttige handleidingen en veelgestelde vragen voor beginners tegenkomen. Deze kunnen handig zijn als u enige tijd hebt om te lezen. Maar laten we nu beginnen en direct in het proces springen en we kunnen leren als we gaan. Klik op Maak een nieuw experiment verder gaan.

A / B versus multivariate tests

Wanneer u voor het eerst een experiment gaat maken, vraagt Google u om te kiezen tussen A / B en multivariate testen. Deze voorwaarden zullen je waarschijnlijk afschrikken, maar ik beloof dat ze niet moeilijk te begrijpen zijn.

Met een A / B-configuratie kunt u 2 verschillende versies van dezelfde pagina testen. Deze optie wordt het best toegeschreven aan wanneer u totaal verschillende lay-outs voor dezelfde pagina test. Multivariate is iets zachter waar u slechts een paar belangrijke gebieden wilt bijwerken. Misschien wilt u de koptekst en kleur van uw downloadknop wijzigen of een aantal advertentiebanners herschikken.

Vanuit het perspectief van de bezoeker zal het niet lijken alsof er iets vreemds is gebeurd. Met beide methoden berekent Google automatisch het verkeer gedurende de dag om bezoekers zo gelijkmatig mogelijk te verdelen tussen uw variabele pagina's en het origineel.

Wat zijn je doelen?

Je moet even pauzeren om na te denken over je doelen voordat je naar de volgende stap gaat. De meeste webmasters die door A / B-tests gaan, proberen de conversies uit hun webverkeer te vergroten. Dit kan aanmeldingen voor een nieuwsbrief, mailinglijst, gebruikersregistraties, Twitter / Facebook-volgers of een handvol andere gebruikersacties worden. Maar u zou uw eigen idee moeten hebben “succes” die betrekking hebben op uw eigen webdoelen.

Het Google-team heeft een groot aantal zelfstudievideo's op YouTube gepubliceerd. Deze zijn vrij uitgebreid maar ook lang. Ik raad u aan de lijst met handleidingen te bekijken, gewoon om te zien of er iets uitspringt. Het belangrijkste is dat u uw tijd neemt en beslissingen logisch plant.

Realistisch gezien het multivariate testen experiment is een waterdichte methode om kleine veranderingen te demonstreren. We zouden deze optie moeten kiezen voor onze huidige experimentopstelling, maar als je liever A / B test, lijken de menu's erg op elkaar.

Het nieuwe experiment maken

Ten eerste moeten we een naam invoeren voor dit nieuwe experiment. Voer vervolgens direct onder dit formulier de URL in die leidt naar de pagina waarop u tests wilt uitvoeren. In veel gevallen zou dit gewoon uw startpagina zijn. Maar u kunt creatiever worden, zoals controleren hoeveel bezoekers op uw contactpagina daadwerkelijk een bericht verzenden.

Het derde veld vereist een URL van de conversiepagina waar u uw bezoekers hoop te verplaatsen nadat ze iets hebben gedaan op de oorspronkelijke pagina. Dit heeft betrekking op de eerder besproken doelen, omdat u een methode nodig hebt om het succes of falen van het nieuwe ontwerp te testen. De conversielink kan zelfs een pagina van de navigatie zijn. Gewoon vasthouden aan iets eenvoudigs voor nu. Raadpleeg dit ondersteuningsartikel van Google voor dynamische inhoud in WSO-experimenten om een paar ideeën te krijgen.

JavaScript en paginasecties

Met deze pagina klikt u op Volgende om de JavaScript-code voor uw nieuwe experiment te krijgen. Deze twee blokken moeten worden toegevoegd aan respectievelijk de testpagina en de conversiepagina. Google raadt u aan de JS-blokken in de. Te plaatsen element, maar ergens in de code zou moeten werken.

U moet ook speciale scripttags gebruiken om elk bewerkbaar gebied of te definiëren sectie van uw testpagina. Dit is inhoud die dynamisch wordt gewijzigd via Google WO. U kunt zelfs een paar verschillende secties segmenteren binnen slechts één testpagina. Ik heb hieronder een voorbeeld van een code toegevoegd om u een beter idee van dit proces te geven.

En nu terug in GWO klik op de “Pagina's valideren” knop. Als alles er goed uitziet, zal Google je meenemen naar de volgende stap. Anders krijg je specifieke foutmeldingen en aanwijzingen over hoe je het validatieproces kunt voltooien. Merk op dat als u problemen ondervindt, probeer in plaats daarvan twee lokale HTML-bestanden te maken. GWO laat je een uploaden offline versie van de pagina's, net als een testrun.

Het ontwerpen van variabele inhoud

Omdat we de multivariate test gebruiken, wil ik slechts een paar wijzigingen aanbrengen in mijn startpagina. Meer specifiek met een doel om conversies te verhogen naar mijn video's pagina. Om dit te bereiken, wil ik een zijbalkbanner boven de vouw plaatsen, en misschien een vetgedrukte tekstlink aan het einde van mijn navigatie.

Ik heb hieronder een kleine lijst met een paar ideeën opgesteld. Je zou moeten proberen om slechts een paar ideeën tegelijk uit te voeren en deze 1-2 weken te laten lopen. Het is altijd goed om terug te komen en de stijlen toch te wijzigen, en je zult meer gerichte gegevens ontvangen op basis van de kleinere veranderingen in de loop van de tijd.

Nieuwe logo-kleuren, grootte, positie op de pagina (trekt de aandacht van de gebruikers)
Verwijdering of vervanging van banneradvertenties voor meer klikken
Knoppen gebruikt om gebruikers te converteren - aanmelden, downloaden, kopen, registreren, enz.
Webpaginafoto (tekst op de pagina) kan de mindset van de bezoeker beïnvloeden
Frequentie, stijl en kleuren van afbeeldingen en pagina-afbeeldingen
Flashy JavaScript / jQuery-effecten voor flitsende animaties of dynamische inhoud
Nieuwe pictogrammen, verlopen, tabbalken of in het algemeen bijgewerkte elementen van de gebruikersinterface

Studies hebben aangetoond dat radicale veranderingen de waarde van minieme veranderingen ver overschrijden. Dus als je delen van de lay-out gaat bijwerken, doe het dan groot! Website Optimizer-paginasecties zijn zo ingesteld dat u nooit inhoud verwijdert en al uw experimentwijzigingen zijn tijdelijk als u dat wilt. Maar als de verschillen tussen pagina 1 en 2 nauwelijks merkbaar zijn, zullen uw tests waarschijnlijk sub-pari-resultaten opleveren.

Sections in HTML vervangen

Voor elk gebied dat wordt gedefinieerd via de scripttags, kunt u de code rechtstreeks vanuit GWO uitchecken en bewerken. Nadat u de validatie hebt doorlopen, wordt in de volgende stap een tabel met al uw paginasecties weergegeven. U kunt nu zoveel alternatieve formulieren naar de HTML maken als u nodig vindt. Deze worden opgenomen in de volgende A / B-testrun, dus zorg ervoor dat je eerst alles bekijkt!

Het is ook belangrijk om op te merken hoe elke sectie echt werkt. U kunt op deze ene pagina naar veel verschillende secties bewerken, maar voor elke duplicaatvariant (zoals 4 verschillende logo's) moet de website-optimizer dit doorbreken en pageviews onder uw bezoekers gelijkmatig verspreiden. Het is dus het beste om 1-2 bewerkingen per sectie te beperken voor schonere resultaten - en onthoud dat je vrijwel onbeperkte secties per één (1) enkele variantpagina kunt toevoegen.

Om te beginnen met het maken van bewerkingen, drukt u op Voeg nieuwe variatie toe link gevonden aan de linkerkant van het codevak. Hierdoor wordt dubbele HTML-inhoud gemaakt die u vervolgens naar wens kunt bewerken. De kracht hier is dat geen van uw originele HTML-code wordt bewerkt - alles wordt dynamisch vervangen via Website Optimizer.

Laatste beoordeling en lancering

Na veel hard werk en toewijding hebben we eindelijk de installatie voltooid! Er zijn een aantal stappen in dit proces, dus je kunt gemakkelijk verdwalen met zoveel functies. Controleer alle instellingen op deze pagina om er zeker van te zijn dat u alles goed hebt ingevoerd.

Onderaan vind je een startknop om dit experiment te bevestigen en te publiceren. Als alles goed gaat, ziet u boven aan het scherm een bericht met succes. Nieuwe links verschijnen ook direct onder de kop van uw experiment nadat deze is gepubliceerd. U kunt het experiment nu op elk gewenst moment onderbreken / stoppen of de instellingen kopiëren naar een nieuw experiment dat u tijd kan besparen bij het bouwen van een paar verschillende tests.

Dit proces voor het opzetten van een A / B-test in plaats van multivariate verschilt slechts in geringe mate. In plaats van het bewerken van delen op een pagina, geeft u eenvoudig een alternatieve URL op waar Google het verkeer tussen verdeelt. Vervolgens controleert GWO hoeveel conversies elke pagina kan genereren (u moet nog steeds JavaScript toevoegen). Ik werk meestal met multivariate testen, maar probeer beide opstellingen om te zien welke het beste past bij uw conversiedoelen.

Jongleren met meerdere experimenten

Nu we het proces van het maken van een nieuw experiment hebben besproken, wil ik de weergave van de experimenten uitleggen. Dit is ook de standaard startpaginaweergave van Website Optimizer waar u in eerste instantie terecht komt. Terwijl u oudere tests pauzeert en stopt, wordt hun status overeenkomstig gewijzigd in de experimenten tabel.

Bovendien krijgt u een aantal statistieken om mee te werken voor elke experimentele opstelling. Pagina-bezoekers tellen het totale aantal unieke bezoeken tussen alle verschillende pagina's. De conversies zijn hoeveel bezoekers doorgaan naar de door u gekozen conversiepagina en daarnaast ziet u het percentage van uw totale bezoekers.

Website Optimizer is mogelijk de beste gratis tool voor de nieuwsgierigheid van internet marketeers. Als u geen reden heeft om conversies bij te houden, lijkt A / B-testen volkomen zinloos. Het is ook waar dat u behoorlijk wat verkeer moet genereren, ten minste 60.000 + unieke / maand om een merkbare impact te zien bij eventuele experimenten.

Maar zelfs op kleinere websites is GWO tot op zekere hoogte nog steeds nuttig. Voel niet de vereiste om al uw ontwerpintuïtie te baseren op verkeersanalyse. Maar als je een beetje nieuwsgierig bent, raad ik aan een paar ideeën op te schrijven om later te brainstormen en in te stellen. Hieronder heb ik een lijst met links en bronnen online samengesteld om meer te leren over Google WO.

Handige bronnen

Het officiële Google Website Optimizer-blog
Een goede conversiepagina selecteren - Google-ondersteuning
Een beginnershandleiding voor Google Website Optimizer
Google Website Optimizer: GWO gebruiken om PPC-conversies te stimuleren
Conversietests met Google Website Optimizer - case-study van WordPress
Hoe u conversies kunt verhogen met Google Website Optimizer

Conclusie

Meer geavanceerde webmasters hebben waarschijnlijk eerder een paar vergelijkbare A / B-services gebruikt. Maar Google Website Optimizer neemt echt A / B-experimenten naar een geheel nieuw niveau. De connectiviteit tussen Analytics en GWO is geweldig. En de gebruikersinterface is zeer schoon, simplistisch en praktisch onleesbaar!

Hopelijk heeft deze inleidende gids uw mening over multivariate testomgevingen beïnvloed. Na een paar weken testen zul je beginnen patronen op te merken en met behulp van deze trends kun je zware conclusies trekken over het ontwerp van de site. Houd de conversiecijfers in de gaten, want deze zullen uiteindelijk het succes of falen van een A / B-experiment bepalen.